Кейс: Сборка автоматизированной системы парсинга Telegram-каналов и анализа тональности текстов
Автор: Роман Козлов (@roman_kozlov_design)
Описание проекта:
Успешно выполненная работа по заказу: Сборка автоматизированной системы парсинга Telegram-каналов и анализа тональности текстов.
Описание выполненных задач:
В связи с расширением бизнеса и запуском нового направления мы открываем тендер на проект: 'Сборка автоматизированной системы парсинга Telegram-каналов и анализа тональности текстов'. Работа будет вестись удаленно в тесном контакте с нашей технической командой.
В рамках реализации проекта вам предстоит детально проработать архитектуру решения, а также учесть ключевые запросы и параметры: анализ тональности NLP, парсер Telegram-каналов, обработка текста Python, мониторинг Grafana. Крайне важно уделить внимание оптимизации производительности, надежности и защите от потенциальных ошибок. Продукт будет эксплуатироваться под высокими нагрузками, поэтому все критические узлы должны быть покрыты тестами.
Требования к кандидату стандартные: коммерческий опыт работы в данной нише не менее 3-х лет, наличие портфолио с успешно выполненными аналогичными проектами. Важно умение самостоятельно разбираться в сложных задачах, работать с Git и быть на связи в рабочие часы для обсуждения текущего статуса.
Сотрудничество организуется через безопасную сделку (эскроу-счет) на бирже FL-Core, что гарантирует полную безопасность и своевременную выплату средств. Бюджет составляет 132000 рублей, ориентировочный срок реализации — 14 дней. Ждем ваши предложения с описанием опыта и ссылками на работы.
Теги: Python, Telethon, NLP, Scikit-Learn, PostgreSQL, Grafana