Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO

Категория: Программирование и IT

Бюджет: 383,000.00 руб.

Срок выполнения: 27 дней.

Город: novosibirsk

Описание задачи:

Наша компания ищет опытного фрилансера для реализации масштабной задачи: 'Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO'. Мы ценим профессионализм, соблюдение сроков и высокое качество кода/дизайна.

Техническое задание включает в себя проектирование структуры данных, реализацию основного функционала и интеграцию с внешними сервисами. Особый упор мы делаем на такие направления, как распознавание автономеров, компьютерное зрение YOLO, OpenCV видеоаналитика, умная парковка Python. Нам важно получить масштабируемое решение, которое легко поддерживать в будущем.

Исполнитель должен обладать отличными навыками самоорганизации. Требуется портфолио с похожими кейсами, глубокое понимание современных инструментов разработки/дизайна и готовность пройти небольшое собеседование в чате перед началом сотрудничества.

Бюджет проекта зафиксирован на уровне 383000 рублей. Сроки выполнения составляют 27 дней с момента депонирования бюджета на безопасной сделке FL-Core. Все споры, в случае их возникновения, решаются через арбитраж платформы. Пожалуйста, при отклике указывайте свою ставку и реальный срок.

Требуемые навыки: Python, OpenCV, YOLOv8, PyTorch, IP Cameras Integration, SQLite

Заказчик: @client_test

FL-Core — Биржа безопасных сделок и фриланса

FL-Core — современная инновационная платформа для поиска заказчиков и исполнителей. Безопасная сделка, удобный чат, кастомные услуги и прозрачный арбитраж.

Разделы сайта:

  • Услуги фрилансеров (Кворки)
  • Каталог фрилансеров
  • Справка и помощь (FAQ)
  • Контакты и реквизиты