Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO под ключ

Категория: Программирование и IT

Бюджет: 409,000.00 руб.

Срок выполнения: 28 дней.

Город: ekaterinburg

Описание задачи:

Для нашего динамично развивающегося проекта в сфере 'Программирование и IT' требуется квалифицированный специалист, способный выполнить задачу по теме 'Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO под ключ'. Мы ищем надежного исполнителя на долговременную работу.

В рамках реализации проекта вам предстоит детально проработать архитектуру решения, а также учесть ключевые запросы и параметры: распознавание автономеров, компьютерное зрение YOLO, OpenCV видеоаналитика, умная парковка Python. Крайне важно уделить внимание оптимизации производительности, надежности и защите от потенциальных ошибок. Продукт будет эксплуатироваться под высокими нагрузками, поэтому все критические узлы должны быть покрыты тестами.

We ждем отклики от специалистов уровня Middle и Senior. Вам понадобятся уверенные теоретические знания и солидный практический опыт. Вы должны уметь аргументировать свои архитектурные решения, писать понятный документированный код и строго соблюдать согласованный график работ.

Сотрудничество организуется через безопасную сделку (эскроу-счет) на бирже FL-Core, что гарантирует полную безопасность и своевременную выплату средств. Бюджет составляет 409000 рублей, ориентировочный срок реализации — 28 дней. Ждем ваши предложения с описанием опыта и ссылками на работы.

Требуемые навыки: Python, OpenCV, YOLOv8, PyTorch, IP Cameras Integration, SQLite

Заказчик: @yandex_311577

FL-Core — Биржа безопасных сделок и фриланса

FL-Core — современная инновационная платформа для поиска заказчиков и исполнителей. Безопасная сделка, удобный чат, кастомные услуги и прозрачный арбитраж.

Разделы сайта:

  • Услуги фрилансеров (Кворки)
  • Каталог фрилансеров
  • Справка и помощь (FAQ)
  • Контакты и реквизиты