Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO — разработка

Категория: Программирование и IT

Бюджет: 362,000.00 руб.

Срок выполнения: 24 дней.

Город: ekaterinburg

Описание задачи:

В связи с расширением бизнеса и запуском нового направления мы открываем тендер на проект: 'Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO — разработка'. Работа будет вестись удаленно в тесном контакте с нашей технической командой.

В рамках реализации проекта вам предстоит детально проработать архитектуру решения, а также учесть ключевые запросы и параметры: распознавание автономеров, компьютерное зрение YOLO, OpenCV видеоаналитика, умная парковка Python. Крайне важно уделить внимание оптимизации производительности, надежности и защите от потенциальных ошибок. Продукт будет эксплуатироваться под высокими нагрузками, поэтому все критические узлы должны быть покрыты тестами.

We ждем отклики от специалистов уровня Middle и Senior. Вам понадобятся уверенные теоретические знания и солидный практический опыт. Вы должны уметь аргументировать свои архитектурные решения, писать понятный документированный код и строго соблюдать согласованный график работ.

Бюджет проекта зафиксирован на уровне 362000 рублей. Сроки выполнения составляют 24 дней с момента депонирования бюджета на безопасной сделке FL-Core. Все споры, в случае их возникновения, решаются через арбитраж платформы. Пожалуйста, при отклике указывайте свою ставку и реальный срок.

Требуемые навыки: Python, OpenCV, YOLOv8, PyTorch, IP Cameras Integration, SQLite

Заказчик: @digital_agency_lead

FL-Core — Биржа безопасных сделок и фриланса

FL-Core — современная инновационная платформа для поиска заказчиков и исполнителей. Безопасная сделка, удобный чат, кастомные услуги и прозрачный арбитраж.

Разделы сайта:

  • Услуги фрилансеров (Кворки)
  • Каталог фрилансеров
  • Справка и помощь (FAQ)
  • Контакты и реквизиты