Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO (Срочно)

Категория: Программирование и IT

Бюджет: 387,000.00 руб.

Срок выполнения: 28 дней.

Город: krasnodar

Описание задачи:

Наша компания ищет опытного фрилансера для реализации масштабной задачи: 'Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO (Срочно)'. Мы ценим профессионализм, соблюдение сроков и высокое качество кода/дизайна.

В рамках реализации проекта вам предстоит детально проработать архитектуру решения, а также учесть ключевые запросы и параметры: распознавание автономеров, компьютерное зрение YOLO, OpenCV видеоаналитика, умная парковка Python. Крайне важно уделить внимание оптимизации производительности, надежности и защите от потенциальных ошибок. Продукт будет эксплуатироваться под высокими нагрузками, поэтому все критические узлы должны быть покрыты тестами.

Исполнитель должен обладать отличными навыками самоорганизации. Требуется портфолио с похожими кейсами, глубокое понимание современных инструментов разработки/дизайна и готовность пройти небольшое собеседование в чате перед началом сотрудничества.

Бюджет проекта зафиксирован на уровне 387000 рублей. Сроки выполнения составляют 28 дней с момента депонирования бюджета на безопасной сделке FL-Core. Все споры, в случае их возникновения, решаются через арбитраж платформы. Пожалуйста, при отклике указывайте свою ставку и реальный срок.

Требуемые навыки: Python, OpenCV, YOLOv8, PyTorch, IP Cameras Integration, SQLite

Заказчик: @test_client

FL-Core — Биржа безопасных сделок и фриланса

FL-Core — современная инновационная платформа для поиска заказчиков и исполнителей. Безопасная сделка, удобный чат, кастомные услуги и прозрачный арбитраж.

Разделы сайта:

  • Услуги фрилансеров (Кворки)
  • Каталог фрилансеров
  • Справка и помощь (FAQ)
  • Контакты и реквизиты