Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO (Срочно)
Категория: Программирование и IT
Бюджет: 387,000.00 руб.
Срок выполнения: 28 дней.
Город: krasnodar
Описание задачи:
Наша компания ищет опытного фрилансера для реализации масштабной задачи: 'Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO (Срочно)'. Мы ценим профессионализм, соблюдение сроков и высокое качество кода/дизайна.
В рамках реализации проекта вам предстоит детально проработать архитектуру решения, а также учесть ключевые запросы и параметры: распознавание автономеров, компьютерное зрение YOLO, OpenCV видеоаналитика, умная парковка Python. Крайне важно уделить внимание оптимизации производительности, надежности и защите от потенциальных ошибок. Продукт будет эксплуатироваться под высокими нагрузками, поэтому все критические узлы должны быть покрыты тестами.
Исполнитель должен обладать отличными навыками самоорганизации. Требуется портфолио с похожими кейсами, глубокое понимание современных инструментов разработки/дизайна и готовность пройти небольшое собеседование в чате перед началом сотрудничества.
Бюджет проекта зафиксирован на уровне 387000 рублей. Сроки выполнения составляют 28 дней с момента депонирования бюджета на безопасной сделке FL-Core. Все споры, в случае их возникновения, решаются через арбитраж платформы. Пожалуйста, при отклике указывайте свою ставку и реальный срок.
Требуемые навыки: Python, OpenCV, YOLOv8, PyTorch, IP Cameras Integration, SQLite
Заказчик: @test_client