Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO (Новый проект)

Категория: Программирование и IT

Бюджет: 380,000.00 руб.

Срок выполнения: 29 дней.

Город: novosibirsk

Описание задачи:

В связи с расширением бизнеса и запуском нового направления мы открываем тендер на проект: 'Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO (Новый проект)'. Работа будет вестись удаленно в тесном контакте с нашей технической командой.

Необходимо выполнить полный цикл работ: от анализа требований до развертывания решения на сервере. В процессе разработки потребуется сфокусироваться на следующих аспектах: распознавание автономеров, компьютерное зрение YOLO, OpenCV видеоаналитика, умная парковка Python. Также ожидается подготовка понятной документации для пользователей и разработчиков.

Исполнитель должен обладать отличными навыками самоорганизации. Требуется портфолио с похожими кейсами, глубокое понимание современных инструментов разработки/дизайна и готовность пройти небольшое собеседование в чате перед началом сотрудничества.

Бюджет проекта зафиксирован на уровне 380000 рублей. Сроки выполнения составляют 29 дней с момента депонирования бюджета на безопасной сделке FL-Core. Все споры, в случае их возникновения, решаются через арбитраж платформы. Пожалуйста, при отклике указывайте свою ставку и реальный срок.

Требуемые навыки: Python, OpenCV, YOLOv8, PyTorch, IP Cameras Integration, SQLite

Заказчик: @test_client

FL-Core — Биржа безопасных сделок и фриланса

FL-Core — современная инновационная платформа для поиска заказчиков и исполнителей. Безопасная сделка, удобный чат, кастомные услуги и прозрачный арбитраж.

Разделы сайта:

  • Услуги фрилансеров (Кворки)
  • Каталог фрилансеров
  • Справка и помощь (FAQ)
  • Контакты и реквизиты