Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO — этап 2
Категория: Программирование и IT
Бюджет: 360,000.00 руб.
Срок выполнения: 30 дней.
Город: Удаленная работа
Описание задачи:
Для нашего динамично развивающегося проекта в сфере 'Программирование и IT' требуется квалифицированный специалист, способный выполнить задачу по теме 'Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO — этап 2'. Мы ищем надежного исполнителя на долговременную работу.
Необходимо выполнить полный цикл работ: от анализа требований до развертывания решения на сервере. В процессе разработки потребуется сфокусироваться на следующих аспектах: распознавание автономеров, компьютерное зрение YOLO, OpenCV видеоаналитика, умная парковка Python. Также ожидается подготовка понятной документации для пользователей и разработчиков.
Требования к кандидату стандартные: коммерческий опыт работы в данной нише не менее 3-х лет, наличие портфолио с успешно выполненными аналогичными проектами. Важно умение самостоятельно разбираться в сложных задачах, работать с Git и быть на связи в рабочие часы для обсуждения текущего статуса.
Бюджет проекта зафиксирован на уровне 360000 рублей. Сроки выполнения составляют 30 дней с момента депонирования бюджета на безопасной сделке FL-Core. Все споры, в случае их возникновения, решаются через арбитраж платформы. Пожалуйста, при отклике указывайте свою ставку и реальный срок.
Требуемые навыки: Python, OpenCV, YOLOv8, PyTorch, IP Cameras Integration, SQLite
Заказчик: @ooo_vector