Наша компания ищет опытного фрилансера для реализации масштабной задачи: 'Разработка модуля распознавания автомобильных номеров (LPR) на OpenCV и YOLO (Новый проект)'. Мы ценим профессионализм, соблюдение сроков и высокое качество кода/дизайна.

В рамках реализации проекта вам предстоит детально проработать архитектуру решения, а также учесть ключевые запросы и параметры: распознавание автономеров, компьютерное зрение YOLO, OpenCV видеоаналитика, умная парковка Python. Крайне важно уделить внимание оптимизации производительности, надежности и защите от потенциальных ошибок. Продукт будет эксплуатироваться под высокими нагрузками, поэтому все критические узлы должны быть покрыты тестами.

Требования к кандидату стандартные: коммерческий опыт работы в данной нише не менее 3-х лет, наличие портфолио с успешно выполненными аналогичными проектами. Важно умение самостоятельно разбираться в сложных задачах, работать с Git и быть на связи в рабочие часы для обсуждения текущего статуса.

Бюджет проекта зафиксирован на уровне 325000 рублей. Сроки выполнения составляют 24 дней с момента депонирования бюджета на безопасной сделке FL-Core. Все споры, в случае их возникновения, решаются через арбитраж платформы. Пожалуйста, при отклике указывайте свою ставку и реальный срок.